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                • 新闻中心

                2022第十届全球智能物流产业ㄨ发展大会暨2022全球物流装备企业家年会隆重召开


                2022年,中国仍处于经济增长下行期。受全球疫情反复延宕、国际形势复杂严峻等对经济社会发展带来不利影响『,也使处于朝阳行业中的物流装备企业面临挑战。同时,在竞争激烈和低价中标的市场环境下,行业利润率下降,发展不确定性上升,如何实现可持】续、高质量发展成为备受物流装备企业关注的话题。强化核心设备与软件研︾发,深耕细分行业领域,加速进军海外市场,探索向服务要效益,加强上下游ㄨ合作共赢,成为时代变局下物流々装备企业的努力方向。

                2022第十届全球智能物流产业发展大会暨2022全球物流装备企业家年会隆重召开(图1)

                在此背景下,12月16日,由《物流技♂术与应用》杂志主办的“第十届全球智能物流产业发展大会暨2022全球物流装备企业家年会”在江苏□昆山隆重召开。本届大会的主题为“大变局 新趋势 新生态”,围绕中国智能物流产业发展政策与市场环境、发展机遇与前景、产业←生态构建、发展模式创新等核心话题进行深入探讨,吸引了众多物流系统集成商、物流装备企业、物流装备典型用户等业界精【英参与。

                2022第十届全球智能物流产业发展大会暨2022全球物流装备企业家年会隆重召开(图2)

                会议伊始,著名物↓流专家、《物流技术与应用》杂志创始人吴清一教授通过视频为大会致开幕词。

                吴清一〖教授指出,全球智能物流产业发展大会是一个很好的『平台,每年大家齐集一堂共同探讨当前形势,找出发展方向,分享各自的经验体会。2022年是⌒ 颇为特殊的一年,各种变局因素使得企业界都面临着巨大压力。如何针对当前形势找对出路,他建议企业要坚持“不忘初心”的理念应对各种■危机,从危机里找出机遇,不断研发新技术、新装备,为提升我国物流现代化能力,推动经济发展提供强有力支持。

                2022第十届全球智能物流产业发展大会暨2022全球物流装备企业家年会隆重召开(图3)

                《物流技术与应用》杂志执行主编、北京科技大学教授赵宁◥先生同样通过现场连线的方式为大会致辞。他指出,智能物流装备产业虽然是我国近年来发展比较快的一个板块,但同时也存在着恶性竞争、低价中标等情况,产业整体利润率偏低。对于企业而言,首先是要以活下来作为第一要〗务。在目前复杂的宏观形势下,苦练内功,走差异化发展道路是企业的一个选择。同时,从现阶段的危机中寻找机遇。如果说,过去十几年物流装备行业一直在追求快速发展,那么未来可能就要追求更好的发展。在这个过程当中,一方面,物流技术一定要起到决定性作用,切实找到应对疫情的解决方案,为企业自身和整个社会发展助力。另一方面,迫切需要有创新,探索新的趋势和新的生态。究竟应该如何去创新?这将是未来需要大家深入思考的话题。

                2022第十届全球智能物流产业发展大会暨2022全球物流装备企业家年会隆重召开(图4)

                《全球智能物流技术发展趋势》

                同济△大学教授,中德智能技术研究院中方院长,德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中国首席代表房殿军先生

                房殿军▂先生在演讲中首先以二维视角对物流的作用进行解读,然后从物理维度、信息维度对物流技术的发展做了深入分析,并分享了国内外物流技术落地的实践经验。他指出,物流是实体经济的支撑,数字经济的主々体,具有跨企业、花行业、跨区域、跨国境的属性。而在进入数字化和工业4.0时代后,物流开始发挥更大的作用。

                具体到物流技术的发展路线,房殿军先生将其总结为:机械化-自动化-智能化-仿生拟人化,其中仿生拟人化是目前一个重要趋势。从物理◥维度看,物流√技术的七大发展趋势包括:

                (1)物流硬件的标准化与模块化;

                (2)物流技术的轻量化与低碳化;

                (3)物流系统的高柔性自动化;

                (4)紧致与高弹性仓储系统;

                (5)协作机器人与人机协同系统;

                (6)自主拣选与分拣技术;

                (7)生物群智能与拟人物流技术。


                从信息维度看,物流技术的七大发展趋势包括:

                (1)智慧供应链云平台;

                (2)数字孪生与元宇宙技术的应用;

                (3)5G与物联网技术的应用;

                (4)人工智能技术的◢应用;

                (5)区块链技术的应用;

                (6)国际数据空间技术的应用;

                (7)硅经济。